14.02.2018

TC y RNM en la evaluación del tromboembolismo pulmonar

Un artículo de autores chinos publicado en diciembre último en la Revista Medicine de Baltimore, que se ocupa de un metaanálisis sobre la comparación entre la tomografía computada (TC) y la resonancia nuclear magnética (RNM) en la evaluación de la embolia pulmonar* será motivo de análisis en las NOTICIA DEL DÍA de hoy.

Un comentario colateral al núcleo de la noticia, que no dejó de sorprender al Editor fue (y es desde ya hace tiempo) la enorme y creciente cantidad de autores de nacionalidad china que publican sobre todos los temas en todas las especialidades de la Medicina.

¡Es digno de subrayar este fenómeno que no era habitual hace 15 o 20 años atrás!

Volviendo al eje de este comentario, señalemos que la embolia pulmonar (EP) es ampliamente reconocida como una de las emergencias médicas más frecuentes que se descuida fácilmente y se diagnostica erróneamente y no sin dificultad, y es causa importante de mortalidad.

El método de referencia, la angiografía pulmonar convencional, es invasivo y conlleva un pequeño riesgo de complicaciones.

Por lo tanto, las estrategias de diagnóstico suelen ser complejas, consistentes en pruebas diagnósticas no invasivas, como la medición del dímero D en plasma, la centellografía pulmonar y la ecografía de las venas de las piernas, para tratar de evitar la angiografía pulmonar convencional para tantos pacientes como sea posible.

Entre las diversas modalidades de imágenes, se recomienda la tomografía computarizada pulmonar (TC) como el método de primera línea. Aunque se considera como una forma de diagnóstico esencial para la detección de la EP, y está contraindicado en pacientes que son alérgicos a los medios de contraste yodados o que tienen una función renal reducida. En tales casos, la gammagrafía de ventilación-perfusión y la resonancia magnética son alternativas.

En los últimos años, ha habido progresos técnicos notables en la resonancia magnética, lo que nos permite evaluar mejor el pulmón. Se han demostrado ciertas técnicas útiles para detectar el embolismo. Sin embargo, se han realizado pocos estudios previos de comparación entre la TC y la RM con respecto a este diagnóstico.

El objetivo de este estudio, entonces, fue realizar una evaluación preliminar de la TC en comparación con la RM para el diagnóstico de la EP.

Se realizó una búsqueda exhaustiva a través de Internet hasta julio de 2016. La evaluación de calidad fue realizada por la herramienta de evaluación de calidad para Estudios de precisión diagnóstica, herramienta de la versión 2 (Quality Assessment Tool for Diagnostic Accuracy Studies, version 2 tool QUADAS 2).

El valor de diagnóstico de la comparación entre la RM y la TC se evaluó mediante el uso de la estimación combinada de la sensibilidad, la especificidad y la curva ROC (receiver operating characteristic curve). Además, se aplicaron análisis de sensibilidad y análisis de sesgo para garantizar la precisión de los resultados.

Diez estudios con 590 casos participaron en el estudio observándose heterogeneidad en el análisis de ambos métodos de diagnóstico por imágenes.

La sensibilidad combinada de la TC fue de 0,90 (IC del 95%: 0,85-0,93), la especificidad combinada fue de 0,88 (IC del 95%: 0,77 a 0,95), la sensibilidad combinada de la RNM fue de 0,92 (IC del 95%: 0,89-0,94) y la especificidad combinada fue 0,91 (IC 95%: 0,77-0,97).

El índice Q de sensibilidad y especificidad para CT y MRI fue de 71.38, 19.67, 47.14 y 12.35, respectivamente. El área de la curva ROC bajo la curva de TC e IRM fue 0,94 (IC 95%: 0,91-0,96) y 0,93 (IC 95%: 0,91-0,95), respectivamente.

Estos resultados estadísticos del metaanálisis demuestran que la RNM tiene una mejor sensibilidad y especificidad para detectar embolia de pulmón de arteria subsegmentaria. Esta conclusión es consistente con muchas investigaciones publicadas.

* Chen F, Shen YH, Zhu XQ, Zheng J, Wu FJ. Comparison between CT and MRI in the assessment of pulmonary embolism: A meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2017 Dec;96(52):e8935. doi: 10.1097/MD.0000000000008935.

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